<strong id="pcf7m"><optgroup id="pcf7m"><noframes id="pcf7m">
<dd id="pcf7m"></dd>
<dd id="pcf7m"><big id="pcf7m"></big></dd>

<button id="pcf7m"><acronym id="pcf7m"></acronym></button>

<dd id="pcf7m"></dd>

  • <em id="pcf7m"></em>
    <li id="pcf7m"><acronym id="pcf7m"></acronym></li><button id="pcf7m"><acronym id="pcf7m"></acronym></button>
    <span id="pcf7m"></span>

    <rp id="pcf7m"></rp>
  • <strong id="pcf7m"></strong>
    <rp id="pcf7m"></rp>
    <rp id="pcf7m"><object id="pcf7m"><input id="pcf7m"></input></object></rp>
  • 李延通:整數規劃建模及基于模型的算法設計

    數據魔術師運籌優化及人工智能系列講座第32期,2022年4月24日 下午14:30 – 17:30。主講人為大連海事大學航運經濟與管理學院李延通副教授。本次講座將首先從幾種典型的調度問題出發,詳細講解整數規劃建模的過程及技巧,進而介紹基于邏輯的Benders分解方法、數學啟發式方法(Matheuristic)在求解大規模復雜組合優化問題中的應用。

    數據魔術師
    運籌優化及人工智能系列講座第32期

    活動信息

    演講主題整數規劃建模及基于模型的算法設計

    主 講 人李延通  大連海事大學航運經濟與管理學院副教授
    主 持 人秦虎 華中科技大學管理學院教授
    講座語言:中文
    活動時間2022年4月24日 下午14:30 – 17:30
    主辦單位華中科技大學管理學院,數據魔術師

    直播平臺:通過數據魔術師粉絲群發布騰訊會議號及密碼,入群方式見文末

    主講人簡介

    李延通:整數規劃建模及基于模型的算法設計
    李延通大連海事大學航運經濟與管理學院

    李延通,大連海事大學航運經濟與管理學院副教授、碩士生導師,法國巴黎薩克雷大學自動化博士,中國運籌學會排序分會青年理事,大連市 “青年才俊”類高層次人才。攻讀博士期間曾赴加拿大拉瓦爾大學CIRRELT團隊訪學4個月。主要研究興趣為物流系統建模與優化、調度模型、算法及應用等。成果發表在IJOC、EJOR、IJPR、IJPE、Omega、IEEE Trans.等國際知名期刊。目前擔任COR, CIE, TRE, IEEE TITS, INFOR等國際期刊審稿人。個人學術主頁:https://www.dmu-yantongli.com/.

    教育背景

    2015/02-2019/02,巴黎薩克雷大學,自動化專業, 博士
    2011/09-2013/12,軍事交通學院,交通運輸規劃與管理專業,碩士
    2007/9-2011/07,北京交通大學,交通運輸類,學士

    工作經歷

    2021/03-今,大連海事大學航運經濟與管理學院,副教授
    2019/02-2021/02,軍事科學院評估論證研究中心,助理研究員

    代表性論著

    Li Yantong, C?té, J.F., Coelho, L.C., Wu. P. (2021). Novel formulations and logic-based Benders decomposition for the integrated parallel machine scheduling and location Problem. INFORMS Journal on Computing, https://doi.org/10.1287/ijoc.2021.1113.

    Li Yantong, C?té, J.F., Coelho, L.C., Wu, P. (2021). Novel efficient formulation and matheuristic for large-sized unrelated parallel machine scheduling with release dates. International Journal of Production Research, https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1983224.

    Li Yantong, Chu, F., C?té, J.F., Coelho, L.C., Chu, C. (2020). The multi-plant perishable food production routing with packaging consideration. International Journal of Production Economics, 221, p.107472. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.08.007.

    Li Yantong, Chu, F., Chu, C., Zhu, Z. (2019). An efficient three-level heuristic for the large- scaled multi-product production routing problem with outsourcing. European Journal of Operational Research, 272(3), p.914-927. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.07.018.

    Li Yantong, Chu, F., Feng, C., Chu, C., Zhou, M. (2018). Integrated production inventory routing planning for intelligent food logistics systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(3), 867-878. https://doi.org/10.1109/TITS.2018.2835145.

    Li Yantong, Li, Y., Cheng, J., Wu, P. (2021). Order assignment and scheduling for personal protective equipment production during the outbreak of epidemics. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, https://doi.org/10.1109/TASE.2021.3137025.

    Zhang, C., Li Yantong*, Cao, J., Wen, X. (2022). On the mass COVID-19 vaccination scheduling problem. Computers & Operations Research, 141, p.105704. https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.105704.

    Tang, L., Li Yantong*, Bai, D., Liu, T., Coelho, L.C. (2022). Bi-objective optimization for a multi-period COVID-19 vaccination planning problem. Omega, 110, p.102617. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102617.

    報告摘要

    本次報告將首先從幾種典型的調度問題出發,詳細講解整數規劃建模的過程及技巧。在此基礎上,通過分析比較模型,說明什么樣的模型為“好”模型。其次,介紹基于邏輯的Benders分解方法(Logic-based Benders decomposition)在求解復雜組合優化問題中的應用,介紹其基本框架、適用問題結構特點、及幾種加強技術。最后,介紹數學啟發式方法(Matheuristic)在求解大規模組合優化問題中的應用,講解其基本思路及應用心得。

    加入會議方式

    歡迎大家加入數據魔術師粉絲群,我們的活動將會通過粉絲群優先發布, 學習資料將通過粉絲群分享。
    欲入群,請掃描下方二維碼聯系數據魔術師小助手.

    數據魔術師助手
    數據魔術師小助手

    【聲明】本文由 數據魔術師 發布,所涉及言論僅代表作者觀點,若有侵權或違規信息,請聯系我們處理。除非另有說明,可自由分享(轉載)本文內容,但必須保持署名、涉及商業用途應獲得原作者授權。
    網址引用: 數據魔術師. 李延通:整數規劃建模及基于模型的算法設計. 思謀網. http://www.ahznzs.com/view/7763.
    (7)
    數據魔術師的頭像數據魔術師專欄作者
    上一篇2022年3月20日 01:42
    下一篇 2022年3月26日 03:41

    相關閱讀

    發表回復

    登錄后才能評論
    国产3p视频在线观看,国产又大又粗又硬又色,国产视频网站在线免费观看,亚洲AV无码VS国产AV